هوش تجاری ( Business Intelligence ) به مجموعه ای شامل فرایندها، ابزار و فناوری‌های مختلف است که برای تبدیل داده به اطلاعات و اطلاعات به دانش مورد نیاز می‏‌باشد، اطلاق می‏گردد که با استفاده از این دانش مدیران قادر به تصمیم ‌گیری بهتر می‌شوند که می‌‏تواند اقدامات سودآوری را به همراه داشته باشد و در نتیجه عملکرد سازمان یا واحد خود را بهبود بخشند.
گروه شرکت های کاوش افتخار دارد با بهره مندی از توان دانش آموختگان دانشگاه های برتر داخل و خارج کشور جهت رفع نیاز اطلاعاتی مدیران و نفرات تصمیم گیرنده و به منظور یکپارچه سازی‌، پایش و تحلیل اطلاعات و با درنظر گرفتن محدودیتهای اجرایی سیستم‌های مدیریتی، از سال 1386 تاکنون، موفق به مدیریت و اجرای پروژه های مدیریت اطلاعات، رسانه های هوش تجاری و پشتیبانی در قالب نرم افزارهای هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی برای وزارتخانه ها و سازمان های دولتی کشور و سازمان های خصوصی شده است. این گروه دارای تیم های مختلفی همچون تیم نرم‏ افزاری، تیم هوش تجاری، تیم صنایع و مدیریت، تیم اپلیکیشن و تیم طراحی و گرافیک می‏‌باشد. فعالیت های اصلی گروه شرکت های کاوش عبارتند از:
• تحلیل سیستم موجود و طراحی شاخص ها و سنجه های عملکرد و استراتژیک
• هوش تجاری(Business Intelligence)
• داده کاوی(Data Mining)
• انبار داده(Data warehouse)
• تحلیل و مدیریت داده های عظیم (Big data)
• مشاوره در پیاده سازی، کنترل و برنامه ریزی راهبردی

با توجه به اهمیت موضوع و استفاده از راهکارهای هوش تجاری در سازمان می‌توان مشتریان کاوش را در سه گروه دسته بندی نمود:
بخش مالی: حوزه های بانکداری، بیمه و بورس، هلدینگ و بنگاه داری
بخش تولید: حوزه های نفت و انرژی، حوزه صنایع و معادن
بخش خدمات: حوزه های مدیریت پروژه و مهندسی، سلامت

حوزه های بانکداری، بیمه و بورس، هلدینگ و بنگاه داری
در حال حاضر مخازن داده الکترونیکی بسیار بزرگی به وسیله بانک ها و شرکت های بیمه و دیگر مؤسسات مالی در دنیا نگهداری می شود. این صنایع به دلیل رویارویی با حجم زیاد داده ناشی از عملیات روزانه سیستم های عملیاتی، با مشکلاتی از جمله نحوه جمع آوری، نگهداری، تحلیل و استفاده مؤثر از آن مواجه شده‌اند که جهت بر طرف سازی این مشکل استفاده از انبار داده واحد ضروری به نظر می‏‌رسد.
با به کارگیری سامانه انباره داده و سیستم هوش تجاری، این صنایع از وضعیت تمرکز صرف در ارائه خدمات، به تمرکز بر خواسته های مشتری روی آورده و تحول چشمگیری خلق می‌کنند. در یک هلدینگ بزرگ که برنامه های پیچیده و استراتژیک، مدیریت را با چالش های گوناگون مواجه می‌سازد، بهره گیری از هوش تجاری می‌تواند راه حل مناسبی باشد. به این صورت که مدیریت ارشد و مدیران میانی هلدینگ می‏توانند با در اختیار داشتن اطلاعات به روز و جامع، کنترل مناسبی بر عملکرد واحدهای تابعه داشته باشند و با برنامه ریزی و تحلیل کلان داده ها، از قابلیت پیش بینی و آینده نگری بهره‌مند گردد.
طراحی و پیاده سازی نرم افزار و سامانه هوش تجاری شامل ماژول های:
• سود و زیان
• تحلیل واحدهای بانک
• تحلیل عملکرد PSP
• تحلیل عملکرد اصناف و مشتریان
• تحلیل عملکرد پایانه های فروشگاهی
• مدیریت رشته های بیمه در صدور و خسارت
• مدیریت تعهدات
• مدیریت وام و تسهیلات
• مدیریت اقساط
• مدیریت کارمزد و جریمه

کاربرد هوش تجاری در حوزه های مالی، مدیریت انرژی، ایمنی و بهداشت محیط کار، نگهداری و تعمیرات، انبار و سفارشات این امکان را به کارشناسان و مدیران بخش صنعت و معدن می‌دهد که با بکارگیری شاخص های عملکرد و اخذ خروجی های مناسب کمی بر وضعیت زیرمجموعه های خود اشراف داشته و اقدامات لازم را جهت بهبود وضعیت فعلی در هریک از بخش های ذکر شده انجام دهند. ساختار زنجیره تامین در صنایع نفت و گاز نه تنها خاص و پیچیده بلکه درگیر سرمایه گذاری مشترک، ریسک مشترک و قراردادهای تامین مالی با بسیاری از سازمان ها است. بنابراین مدیریت این صنعت بسیار چالش برانگیز می‏‌باشد.
نرم‏ افزارهای هوش تجاری صنایع نفت و گاز، می تواند به افراد و سازمانها کمک کند تا بهتر، سریعتر و آگاهانه ‏تر تصمیم بگیرند.
طراحی و پیاده سازی نرم افزار و سامانه هوش تجاری شامل ماژول های:
• تولید / انبار و سفارشات
• بهای تمام شده / انرژی
• نگهداری و تعمیرات
• خرید و فروش
• حقوق دستمزد
• مدیریت انرژی
• هیدروکربوری
• منابع انسانی
• مدیریت مالی

• تدوین شاخص‏ها
• ساخت انبار داده تجمیعی
• طراحی گرافیک
• پیاده سازی در محیط بصری (Qlik View, Power BI, Qlik Sense, Tableau)
• ارائه داشبورد
• مستند ساز
• پیام رسان
• نرم افزار تحت وب مدیریت اطلاعات
• آموزش
• GIS
• پایشگر

• شناسایی روندهای مثبت و منفی
• تصحیح روندهای منفی
• بهبود کارایی تصمیمات اخذ شده
• رصد شاخص‌های کلیدی و استراتژیک شرکت
• بهبود تحلیل انجام شده به لطف توانایی تصویر سازی
• تعیین اهداف و استراتژی های کلی

• افزایش بهره‏‌وری
• صرفه جویی در زمان
• اجتناب از گزارشات ایستا
• به روز بودن اطلاعات
• به‌کار بستن داشبوردهای مدرن

• طراحی شناسنامه شاخص
• شناسایی فرآیند جمع آوری اطلاعات
• نصب نرم‏افزار مدیریت اطلاعات و پیاده سازی فرمتها
• ساخت انبار تجمیعی
• پیاده‏سازی گرافیکی
• ساخت داشبوردهای مدیریتی متناسب
• مغایرت گیری
• آموزش کاریردی و تحویل نهایی