برای مراحل مختلف تجزیه و تحلیل تجاری، حجم عظیمی از دادهها در مراحل مختلف پردازش میشوند. بسته به مرحله گردش کار و نیاز به تجزیه و تحلیل دادهها، چهار نوع تجزیه و تحلیل اصلی وجود دارد: توصیفی، تشخیصی، پیش بینی و تجویزی. این چهار نوع با هم به همه آنچه که یک شرکت باید بداند تا راه حل هایی که برای بهینه سازی عملکردها باید اتخاذ شود، پاسخ میدهند.
این تجزیه و تحلیلها معمولاً به صورت مرحلهای انجام میشوند و هیچ یک از آنها از دیگری بهتر نمیباشد بلکه آنها به هم مرتبط هستند و هر یک از آنها اطلاعات متفاوتی را ارائه میدهند. با توجه به اهمیت دادهها برای بسیاری از بخشهای مختلف (از تولید تا شبکههای انرژی) اکثر شرکتها به یک یا همه این نوع تجزیه و تحلیل نیاز دارند. با انتخاب صحیح تکنیکهای تحلیلی، دادههای بزرگ میتوانند اطلاعات غنیتری برای شرکتها ارائه دهند.
اکنون به تعریف مختصری از این چهار مدل تجزیه و تحلیل هوش تجاری میپردازیم.
1) تجزیه و تحلیل توصیفی: توصیف یا جمع بندی دادههای موجود با استفاده از ابزارهای موجود هوش تجاری برای درک بهتر آنچه اتفاق میافتد یا آنچه اتفاق افتاده است.
2) تجزیه و تحلیل تشخیصی: به عملکردهای پیشین توجه کنید تا مشخص کنید چه اتفاقی افتاده و چرا. نتیجه این نوع تجزیه و تحلیل اغلب داشبورد تحلیلی است.
(3تجزیه و تحلیل پیش بینی: بر پیش بینی نتیجه احتمالی با استفاده از مدلهای آماری و تکنیکهای یادگیری ماشین تأکید میکند.
4) تجزیه و تحلیل تجویزی: نوعی تجزیه و تحلیل پیش بینی شده است که برای توصیه یک یا چند اقدام برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میشود.