تجزیه و تحلیل توصیفی چیست؟

این مدل تجزیه و تحلیل را می‌توان ساده‌ترین نوعِ تجزیه و تحلیل نامید. اندازه بزرگِ این داده‌های بزرگ فراتر از درک انسان است و از این رو مرحله اول شامل خرد کردن داده‌ها و تبدیل آن‌ها به قطعات قابل درک است. هدف از این نوع تجزیه و تحلیل فقط جمع بندی یافته‌ها و درک آنچه در حال انجام است می‌باشد.

در میان برخی اصطلاحات متداول، آنچه مردم آن را تجزیه و تحلیل پیشرفته یا هوش تجاری می‌نامند، اساساً استفاده از آمار توصیفی (عملیات حساب، میانگین، متوسط، حداکثر، درصد و غیره) بر روی داده‌های موجود است. گفته می‌شود که 80٪ از تجزیه و تحلیل‌های کسب و کار عمدتا شامل توصیف بر اساس تجمیع عملکرد گذشته است. این یک مرحله مهم است که داده‌های خام را برای سرمایه گذاران، سهامداران و مدیران قابل فهم می‌کند. از این طریق شناسایی و پرداختن به نقاط قوت و ضعف به آسانی امکان پذیر می‌شود، به طوری که میتواند در راهبردسازی کمک کند.

دو تکنیک اصلی شامل جمع آوری داده‌ها و داده کاوی با بیان اینکه این روش صرفاً برای درک رفتار زمینه‌ای و عدم تخمین استفاده می‌شود. با استخراج دا‌ده‌های تاریخی، شرکت‌ها می‌توانند رفتارها و تعاملات مصرف کننده با مشاغل خود را تجزیه و تحلیل کنند که می‌تواند در بازاریابی هدفمند، بهبود خدمات و غیره مفید باشد. ابزارهای مورد استفاده در این مرحله MS Excel ، MATLAB ، SPSS ، STATA و …. هستند.