اخبار

گروه کاوش سالی سرشار از شادی، سلامتی، رزق و روزی را برایتان آرزومند است.....

هوش تصمیم گیری، ترکیبی خلاقانه از فناوری را در استراتژی‌های تصمیم گیری سازمانی و گردش کار پیش می‌برد. هوش تصمیم گیری یک زمینه نوظهور است که شامل تکنیک‌های مختلف تصمیم گیری برای طراحی، مدل سازی، ترازبندی، پیاده سازی و ردیابی مدل‌ها و فرایندهای تصمیم گیری می‌باشد.

اده‌های بزرگ یکی از آخرین موضوعات تجاری و فنی در دوره نوآوری است. هر روز تعداد زیادی رویداد اتفاق می‌افتد. حوزه مالی عمیقاً با محاسبه رویدادهای کلان داده درگیر است. بنابراین، هرروز معاملات مالی بی شماری در دنیای مالی اتفاق می‌افتد. در این راستا، پزشکان و تحلیل گران فکر می‌کنند که این مسئله به عنوان یک مسئله مطرح در مدیریت داده‌ها و تجزیه و تحلیل محصولات و خدمات مالی مختلف است

اساس این نوع تجزیه و تحلیل، تجزیه و تحلیل پیش بینی است.این نوع تجزیه و تحلیل می‌تواند همه نتایج مطلوب را با توجه به یک اقدام، مشخص کند و همچنین اقدامات مختلفی را برای رسیدن به یک نتیجه خاص پیشنهاد می‌کند

تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی نتایج آینده استفاده می‌شود. ماهیت تجزیه و تحلیل پیش بینی، ابداع مدل‌هایی است برای اینکه پیش بینی داده‌های آینده به سادگی درک شوند.

برای تعیین اینکه چرا چیزی در گذشته اتفاق افتاده است، از روش تحلیلی تشخیصی استفاده می‌شود. این ویژگی با تکنیک‌هایی مانند حفاری، کشف داده‌ها، داده کاوی و همبستگی‌ها مشخص می‌شود. تجزیه و تحلیل‌های تشخیصی با نگاهی عمیق‌تر، به داده‌ها می‌پردازند تا دلایل اصلی وقایع را درک کنند. در تعیین اینکه چه عوامل و رویدادهایی در نتیجه موثر بوده اند مفید می‌باشد.

این را می‌توان ساده ترین شکل تجزیه و تحلیل نامید. اندازه بزرگ داده‌های بزرگ فراتر از درک انسان است و از این رو مرحله اول شامل خرد کردن داده‌ها به قطعات قابل درک است. هدف از این نوع تجزیه و تحلیل فقط جمع بندی یافته‌ها و درک آنچه در حال انجام است می‌باشد.

برای مراحل مختلف تجزیه و تحلیل تجاری، حجم عظیمی از داده‌‌ها در مراحل مختلف پردازش می‌شوند. بسته به مرحله گردش کار و نیاز به تجزیه و تحلیل داده‌ها، چهار نوع تجزیه و تحلیل اصلی وجود دارد: توصیفی، تشخیصی، پیش بینی و تجویزی. این چهار نوع با هم به همه آنچه که یک شرکت باید بداند تا راه حل هایی که برای بهینه سازی عملکردها باید اتخاذ شود، پاسخ می‌دهند.

برای ارائه برنامه های SaaS به کاربران، نیازی به خرید، نصب، به روزرسانی یا نگهداری سخت افزار، میان افزار یا نرم افزار ندارید. SaaS حتی برنامه‌های سازمانی پیچیده‌ای مانند ERP و CRM را برای سازمانی که منابع کافی برای خرید، استقرار و مدیریت زیرساخت‌ها و نرم افزارهای مورد نیاز خود ندارند، مقرون به صرفه می‌کند.

SaaS به کاربران این امکان را می‌دهد تا از طریق اینترنت با برنامه‌های مبتنی بر ابر ارتباط برقرار کرده و از آن‌ها استفاده کنند. یک راه حل کامل نرم افزاری ارائه می‌دهد که شما بصورت پرداخت به عنوان کار خود از یک ارائه دهنده خدمات ابری خریداری می‌کنید.