هوش تجاری به یک سرمایه ضروری برای سازمان‌های بزرگ و کوچک تبدیل شده است. هوارد درسنر اولین بار اصطلاح هوش تجاری را در سال 1989 با اشاره به ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پشتیبانی از فرایندهای تصمیم گیری تجاری ایجاد کرد. طی دو دهه گذشته از زمان شکل گیری، هوش تجاری از بسیاری جهات متحول شده است. از آنجا که همه می‌خواهند از این فناوری برای همیشه استفاده کنند، انتظار می‌رود بسیاری از روندهای هوش تجاری در سال آینده تغییر کند. بینش تجزیه و تحلیل لیستی از هوش تجاری را به ارمغان آورده است که باید در سال 2021 به آن‌ها توجه ویژه شود.
SaaS BI
SaaS (نرم افزار به عنوان یک سرویس) یکی از فناوری‌های هوش تجاری است که در سال 2020 بیشتر پذیرفته شد. انتظار می‌رود در سال 2021 با کسب و کارهای بیشتری که از این ابزار استقبال می‌کنند، رشد بیشتری داشته باشد و انعطاف پذیری بیشتری داشته باشد. SaaS در حال تبدیل شدن به اولین انتخاب برای تیم‌های از راه دور و متفاوت است که به راه حل‌هایی نیاز دارند که به آن‌ها کمک می‌کند تا فرآیندهای کسب و کار خود را بهینه کرده و با کار از راه دور مشکلی ایجاد نکنند. SaaS می‌تواند به شرکت‌ها در رشد پایدار کمک کند.
هوش تجاری مشارکتی
مرحله عمده تجارت به تعامل بستگی دارد. مدیران و کارگران برای حفظ بازار رقابتی نیاز به تعامل متفاوت با یکدیگر و مشتریان دارند. به همین دلیل، می‌توان ظهور شدیدی از BI مشترک را مشاهده کرد که در حال افزایش است. BI مشارکتی ترکیبی از ابزارها، از جمله رسانه‌های اجتماعی و سایر فناوری‌های مدرن، با ابزارهای آنلاین BI است. این ابزارهای BI اشتراک گذاری را در ایجاد گزارش‌های خودکار که می‌توانند در زمان‌های خاص برای افراد خاص برنامه ریزی شوند، آسان می‌کند. اطلاعات مشترک، ارتقا اطلاعات و تصمیم گیری جمعی، محور اصلی راه حل‌های جدید BI مشترک است.
تجسم داده‌ها
کار یک مدیر بازرگانی این است که داستان داده‌ها را به روشنی توضیح دهد. مهم نیست که داده‌ها چقدر پیچیده هستند. با این وجود یک سازمان سخت تلاش می‌کند تا تجزیه و تحلیل دقیق را از راه حل‌های تجزیه و تحلیل داده استخراج کند، توضیح یک داستان داده با جزئیات خاص همان چیزی است که باعث برش می‌شود. از آنجا که تجسم داده‌ها با ابزارهای خود آزادی زیادی را فراهم می کند، انتخاب آسان‌ترین و راحت‌ترین ابزار بر عهده عالم داده است.
هوش تجاری تلفن همراه
هوش تجاری موبایل توانایی دستیابی به داده‌های مربوط به BI مانند KPI، معیارهای تجاری و داشبورد در دستگاه‌های تلفن همراه است. حتی اگر مفهوم BI موبایل به دهه 1990 برگردد، پیشرفت واقعی فقط اکنون دیده می‌شود. Mobile BI در حال تبدیل شدن به راه حل‌های BI است و در سال آینده پیش بینی می‌شود که این روند اهمیت بیشتری پیدا کند.
تجزیه و تحلیل تعبیه شده‌ی هوش تجاری
هوش تجاری تعبیه شده باعث کاهش حجم کار در تیم‌های تحلیلی می‌شود و به کاربران نهایی راهی سریع‌تر برای به دست آوردن بینش مورد نیاز خود می‌دهد در حالی که به تیم‌های تجزیه و تحلیل اجازه می‌دهد تا روی محصولات جدید تمرکز کنند که به رشد و تمایز کسب و کار کمک می‌کنند. تجزیه و تحلیل جاسازی شده به کاربران نهایی قدرت بیشتری می‌دهد تا بتوانند با داده‌ها مانند بزرگنمایی، تجمیع آن‌ها کار کنند و با فشار یک دکمه از زوایای مختلف به آن‌ها نگاه کنند. انتظار می‌رود استفاده از تجزیه و تحلیل‌های تعبیه شده در سال 2021 بیشتر شود.
مشاغل و کشف داده‌های جدید
مشاغل دیگر برای جمع آوری داده‌های مصرف کننده به اشتراک ایمیل یا نظرسنجی اعتماد نمی‌کنند. اختلال در اینترنت اشیا (IoT) با منابع مختلفی که داده در دسترس است، فضای فناوری را تغییر داده است. در سال 2021، تحلیلگران مشاغل بیش از هر زمان دیگری به منابع داده دسترسی خواهند داشت و به شرکتهای دارای منابع غنی جهت هدایت فعالیت‌های خود، بازاریابی و تصمیم گیری در زمینه فروش می‌دهند.
تجزیه و تحلیل تقویت شده
با تجزیه و تحلیل داده‌ها که به طور ذاتی با هوش تجاری مرتبط هستند، انتظار می‌رود در تجزیه و تحلیل‌های افزوده تاثیری بر بستر BI داشته باشد. تجزیه و تحلیل افزوده شامل تکنیک‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون مبتنی بر یادگیری ماشین برای تقویت هوش انسان و ارائه آگاهی است. طبق گفته گارتنر، تجزیه و تحلیل تکمیل شده یکی از برترین روندهای تجزیه و تحلیل داده است که باید در سال 2021 به آن توجه کرد.
