توانایی‌های کلان داده‌ها

در اینجا به توضیح و تعریف مختصری از توانایی‌های کلان داده‌ها می‌پردازیم.

تحلیل پیش‌بینی

فراگیری ماشینی فرصت‌های بی شماری را برای تحلیل پیش‌بینی ایجاد کرده است. ماشین آلات می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را تشخیص دهند و احتمال وقوع برخی از وقایع در آینده را پیش بینی کنند.

آنالیز تشخیصی

هنگام بروز مشکلی در سیستم، شرکت‌ها باید بدانند که این مشکل از کجا و به چه علت رخ داده است. این همان چیزی است که ماشین آلات واقعاً در آن مهارت دارند. تجزیه و تحلیل الگوها در داده‌ها به تعیین ارتباط بین رویدادهای مختلف کمک می‌کند تا بتوانید از موقعیت های مشابه در آینده جلوگیری کنید.

یافتن روابط بین عناصر ناشناخته

کلان داده‌ها سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا بین هر رویداد یا عنصری رابطه برقرار کنند، حتی اگر به نظر برسد که آن‌ها هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند. به عنوان مثال، می‌توان به این مسئله پی برد که میزان فروش شرکت مربوط به تعداد فروشندگان می‌باشد یا خیر.

نظارت بر وقایع

نظارت بر وقایع در زمان واقعی نیز وظیفه ای است که کامپیوترها برای پردازش داده های زیادی نیاز دارند. آنها همچنین باید این کار را به سرعت انجام دهند. با تشکر از داده‌های بزرگ، ما می توانیم هر رویدادی را کنترل کنیم.

تجزیه و تحلیل نسخه‌ای

این یک نقطه بسیار امیدوارکننده از تجزیه و تحلیل است که به سرعت در حال توسعه است. تجزیه و تحلیل نسخه‌ای بر اساس تجزیه و تحلیل پیش بینی است. با این حال، این رویکرد سازمان‌ها را قادر می‌سازد نه تنها وقایع خاص را پیش بینی کنند بلکه برای هر سناریوی ممکن نیز موثرترین راه حل‌ها را پیدا کنند.