وبلاگ

هوش تجاری را می‌توان به عنوان یک فرآیند جمع محور داده برای تجزیه و تحلیل داده‌های کسب و کار و تولید اطلاعات عملی تعریف کرد که به تصمیم گیرندگان در تصمیم گیری هوشمند کمک می‌کند.

داشبوردهای هوش تجاری با ارائه یک نگاه اجمالی به داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های مرتبط، به مشاغل کمک می‌کنند تا معیارهای عملکرد خود را در زمان واقعی کنترل کنند. داشبوردها، تجسم جذاب داده‌ها را ارائه می‌دهند که به شما کمک می‌کند اطلاعات را به شکلی الهام بخش از عملکرد ارائه دهید

در چند سال گذشته، هوش تجاری پیشرفت به سزایی داشته و به یک کاتالیزور اساسی برای رشد تجارت تبدیل شده است. با تأثیر کوید-19 در تسریع فناوری نرم افزار، شاهد تغییر سریع هوش تجاری  متناسب با آینده تجارت هستیم

گروه کاوش سالی سرشار از شادی، سلامتی، رزق و روزی را برایتان آرزومند است.....

هوش تصمیم گیری، ترکیبی خلاقانه از فناوری را در استراتژی‌های تصمیم گیری سازمانی و گردش کار پیش می‌برد. هوش تصمیم گیری یک زمینه نوظهور است که شامل تکنیک‌های مختلف تصمیم گیری برای طراحی، مدل سازی، ترازبندی، پیاده سازی و ردیابی مدل‌ها و فرایندهای تصمیم گیری می‌باشد.

اده‌های بزرگ یکی از آخرین موضوعات تجاری و فنی در دوره نوآوری است. هر روز تعداد زیادی رویداد اتفاق می‌افتد. حوزه مالی عمیقاً با محاسبه رویدادهای کلان داده درگیر است. بنابراین، هرروز معاملات مالی بی شماری در دنیای مالی اتفاق می‌افتد. در این راستا، پزشکان و تحلیل گران فکر می‌کنند که این مسئله به عنوان یک مسئله مطرح در مدیریت داده‌ها و تجزیه و تحلیل محصولات و خدمات مالی مختلف است

اساس این نوع تجزیه و تحلیل، تجزیه و تحلیل پیش بینی است.این نوع تجزیه و تحلیل می‌تواند همه نتایج مطلوب را با توجه به یک اقدام، مشخص کند و همچنین اقدامات مختلفی را برای رسیدن به یک نتیجه خاص پیشنهاد می‌کند

تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی نتایج آینده استفاده می‌شود. ماهیت تجزیه و تحلیل پیش بینی، ابداع مدل‌هایی است برای اینکه پیش بینی داده‌های آینده به سادگی درک شوند.

برای تعیین اینکه چرا چیزی در گذشته اتفاق افتاده است، از روش تحلیلی تشخیصی استفاده می‌شود. این ویژگی با تکنیک‌هایی مانند حفاری، کشف داده‌ها، داده کاوی و همبستگی‌ها مشخص می‌شود. تجزیه و تحلیل‌های تشخیصی با نگاهی عمیق‌تر، به داده‌ها می‌پردازند تا دلایل اصلی وقایع را درک کنند. در تعیین اینکه چه عوامل و رویدادهایی در نتیجه موثر بوده اند مفید می‌باشد.

این را می‌توان ساده ترین شکل تجزیه و تحلیل نامید. اندازه بزرگ داده‌های بزرگ فراتر از درک انسان است و از این رو مرحله اول شامل خرد کردن داده‌ها به قطعات قابل درک است. هدف از این نوع تجزیه و تحلیل فقط جمع بندی یافته‌ها و درک آنچه در حال انجام است می‌باشد.